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在自动化生产与智能设备领域,具备视觉识别功能的三轴机械手正发挥着越来越重要的作用。它通过将视觉系统与三轴机械手相结合,实现了从环境感知到准确操作的一系列复杂任务。其工作过程主要涵盖视觉信息采集、数据处理分析、指令传输与执行等多个环节。
视觉信息采集是整个工作流程的起点。安装在三轴机械手上或工作环境中的视觉传感器,如工业相机,充当着机械手的 “眼睛”。工业相机根据不同的应用需求,分为面阵相机和线阵相机等类型。面阵相机能够快速捕捉目标物体的二维图像,适用于对物体整体进行识别和定位的场景;线阵相机则更擅长扫描长条形物体或进行高精度的尺寸测量。这些相机在工作时,利用镜头将目标物体成像在图像传感器上,图像传感器将光信号转化为电信号,进而生成数字图像。为了确保采集到的图像清晰、准确,还需要合理布置光源,常见的光源类型有环形光源、条形光源等,通过调整光源的角度、亮度和颜色,增强目标物体与背景的对比度,减少反光和阴影干扰,提高图像质量。
采集到图像后,进入数据处理分析环节。视觉处理软件对获取的数字图像进行一系列处理,首先是图像预处理,包括去噪、滤波、增强等操作,去除图像中的噪声和干扰,突出目标物体的特征。接着进行图像分割,将目标物体从背景中分离出来,常用的分割方法有阈值分割、边缘检测等。然后是特征提取,通过算法提取目标物体的形状、颜色、尺寸、位置等关键特征信息。例如,对于形状规则的零件,可以提取其轮廓、角度等特征;对于颜色不同的物体,利用颜色模型进行识别。最后,将提取的特征信息与预先设定的模板或标准进行比对、匹配,确定目标物体的种类、位置和姿态等信息。
当视觉系统完成数据处理,确定目标物体的相关信息后,便会将指令传输给三轴机械手。三轴机械手一般具有三个相互垂直的运动轴,分别控制其在 X、Y、Z 方向上的直线运动。控制器接收到视觉系统传来的指令后,根据目标物体的位置和姿态信息,计算出机械手各个轴的运动参数,如移动距离、旋转角度等,并将这些参数转化为控制信号,驱动伺服电机或步进电机等执行机构工作。电机通过传动机构,如丝杠、导轨等,带动机械手的各个关节运动,使机械手末端的执行器(如夹爪、吸盘等)准确地移动到目标物体所在位置,并按照预定的方式抓取或操作物体。在操作过程中,视觉系统还会实时监控目标物体和机械手的状态,根据实际情况对机械手的动作进行调整和修正,确保操作的准确性和稳定性。